برازش یک مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی

نویسندگان

میربهادر قلی آریا نژاد

سید مسعود سیدی

چکیده

هدف این مقاله، مقایسه دو مدل کمی arima و madm برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی می باشد و همچنین مسائل و مشکلات کیفی برنامه ریزی منابع انسانی در قالب مدل های کمی و کیفی قرار گرفته است تا اینکه بتواند برنامه ریزی و پیش بینی در حد مطلوب صورت پذیرد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از مدل های سری های زمانی، به ویژه مدل arima برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی در یک شرکت تولیدی کاشی (شیراز) برازش شده و نتایج استخراج گردیده است. بعد از آن، اعتبار مدل از طریق روش های آماری درون یابی و برون یابی به اثبات رسیده است. در مرحلۀ بعد، مدل تصمیم گیری چند معیاره madm روی هزینه های نیروی انسانی همان شرکت اجرا شده است که برای مقایسه با مدل arima تکنیک آنتروپی انتخاب شده است و در مرحلۀ بعدی، نتایج پیش بینی مدل arima با نتایج تکنیک آنتروپی انتخاب شده است و در مرحلۀ بعدی، نتایج پیش بینی  مدل arima با نتایج تکنیک آنتروپی مقایسه گشته است که برای این کار، از روش های آماری تست ناپارامتریک، اسپیرمن و کندال و چند آزمون دیگر استفاده شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعیین مدل ریاضی و ضرایب تعمیراتی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری دروگر نیشکر استافت 7000

نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، کیفیت تولیدات، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و امنیت تجهیزات برعهده دارد. بر این اساس آگاه بودن از هزینه های تعمیرات و نگهداری و همچنین سن جای گزینی ماشین آلات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق هزینه های تعمیرات و نگهداری مربوط به 24 دستگاه دروگر نیشکر استافت 7000، ساخت کشور استرالیا که در شرکت کشت و صنعت امام خمینی فعال می باشند، مورد...

متن کامل

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور های کشاورزی مورد استفاده د رکشت و صنعت نیشکر کارون

پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور ها در واحد های مکانیزه کشاورزی از چند نقطه نظر حائز اهمیت است که سنجش دقیق تر میزان عایدی با لحاظ کردن این اقلام هزنیه تعیین عمر مفید تراکتور ها با بررسی روند تغییرات هزینه های مزبور وامکان بررسی علل نامطلوب افزایش هزینه ها در صورت ایجاد از جمله این موارد هستند این مطالعه به منظور تعیین یک مدل ریاضی مناسب که بتواندمقدار هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتو...

متن کامل

یک مدل ریاضی برای حل همزمان مسئله زمانبندی پروژه و تخصیص نیروی انسانی

تخصیص نیروی انسانی به فعالیت‌های پروژه برای زمانبندی آن‌ها، یکی از نزدیک‌ترین حالات به شرایط واقعی مسائل زمانبندی است، اما با توجه به تازگی و تعلق این مسئله به دسته مسائل غیر چندجمله‌ای سخت، تا کنون روش‌های دقیق فقط قادر به حل مسائل با اندازه کوچک بوده‌اند. در این مسئله، منابع تجدیدپذیر از نوع ستادی بوده، به طوری که هر فرد با مهارت‌های چندگانه فقط قادر است، یکی از مهارت‌های مورد نیاز فعالیت‌ها ...

متن کامل

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری)

مخارج تعمیر ونگهداری یکی از هزینه­های متغیر می باشند که برای بهبود کیفیت وکمیت کار ماشین ضروری هستند. رکوردهای هزینه وتعمیر ماشین می­تواند به مقدار زیادی در پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری موثر باشند. مدل سازی ریاضی حجم این داده­ها را کم می­کند وامکان برنامه­ریزی اقتصادی بهتر ودقیق­تر را  برای مدیر فراهم می­سازد.درهمین راستا مطالعه­ای به منظور برازش رابطه­ای بین ساعات کارکرد تجمعی و هزینه­ها...

متن کامل

تعیین مدل ریاضی و ضرایب تعمیراتی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری دروگر نیشکر استافت ۷۰۰۰

نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، کیفیت تولیدات، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و امنیت تجهیزات برعهده دارد. بر این اساس آگاه بودن از هزینه های تعمیرات و نگهداری و همچنین سن جای گزینی ماشین آلات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق هزینه های تعمیرات و نگهداری مربوط به 24 دستگاه دروگر نیشکر استافت 7000، ساخت کشور استرالیا که در شرکت کشت و صنعت امام خمینی فعال می باشند، مورد...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
آینده پژوهی مدیریت

ناشر: دانشگاه آزاد اسلامی - واحد علوم و تحقیقات تهران

ISSN 1605-2749

دوره 12

شماره شماره 3 (پیاپی 47 ) 2000

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023